R语言数据分析案例1 使用匿名内部类和lambda实现外部比较器，保存数据 2 自己编写代码默认LinekedList容器，实现双链表头部插入和变量所有元素

在R语言中，虽然不像Java那样直接支持匿名内部类和lambda表达式，但我们可以使用`purrr`包提供的函数来模拟类似的功能。例如，如果你想要创建一个外部比较器（`Comparator`），可以使用`partial()`函数来创建一个部分应用的函数，然后作为参数传递给`arrange()`等排序操作。

library(purrr)

# 创建一个比较器函数，用于按年龄降序排列数据
compare_age_desc <- partial(order, .x$age, decreasing = TRUE)
data <- data.frame(name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), age = c(25, 30, 20))
sorted_data <- arrange(data, compare_age_desc)

至于自定义`LinkedList`容器，R语言本身没有内置的双向链表结构，但我们可以通过S4或引用列表的方式实现一个基础版本。这里给出一个简单的例子，使用引用列表存储节点：

LinkedListNode <- setRefClass("LinkedListNode",
                             fields = list(
                               value = "any",
                               prev = "LinkedListNode",
                               next = "LinkedListNode"
                             ),
                             methods = list(
                               append_to_head = function(new_value) {
                                 self$prev$next <- new_value
                                 new_value$prev <- NULL
                               },
                               print = function() {
                                 node <- self
                                 cat("Head -> ", deparse(node$value), " -> ")
                                 while (node$next != NULL) {
                                   cat(deparse(node$next$value), " -> ")
                                   node <- node$next
                                 }
                                 cat("NULL\n")
                               }
                             ))

# 创建并添加元素到链表
list1 <- LinkedListNode$new(value = "A")
list1	append_to_head("B")
list1	append_to_head("C")

list1