怎么删除通过这个指令安装的镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pytorch

使用`conda`命令删除通过特定频道添加的镜像是这样的：

1. 首先，你需要确认已经从该频道(`https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pytorch`)安装了哪些包。你可以使用`conda list`命令查看所有已安装的包及其来源渠道。

2. 确定你要删除的具体包名。比如，如果你想要删除名为`pytorch`的包，可以这样做：

   conda remove pytorch

3. 如果你想完全移除该频道，可以使用`conda config --remove channels <channel_name>`，将 `<channel_name>` 替换为实际的频道名称（这里是 `https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pytorch`）。但是注意，这将会移除整个频道，不只是某个包，所以请谨慎操作。

4. 删除配置项，而非直接删除频道：

   conda config --remove channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pytorch

执行以上命令后，你需要再次运行`conda update`或者`conda install`来更新或安装新的软件包，不会再从这个频道获取内容。

相关问题

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch==1.2.0 - torchvision==0.4.0 Current channels: - https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64 - https://conda.anaconda.org/pytorch/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

根据您提供的错误信息，当前的conda渠道中似乎没有可用于安装PyTorch 1.2.0和TorchVision 0.4.0的包。这可能是因为这些较旧的版本已不再提供在当前的conda渠道中。

您可以尝试使用以下命令来安装较新版本的PyTorch和TorchVision：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

这将从pytorch渠道安装最新版本的PyTorch和TorchVision。

如果仍然遇到问题，您可以尝试在anaconda.org上搜索其他可用的conda渠道，看看是否有提供适用于您的配置的PyTorch和TorchVision版本。

另外，您也可以考虑使用pip来安装PyTorch和TorchVision。使用以下命令安装最新版本的PyTorch和TorchVision：

pip install torch torchvision

请注意，如果您使用pip进行安装，您需要确保已经正确设置了Python环境，并且已经安装了适当版本的C编译器（例如GCC）以及相关的依赖项。

如果您仍然遇到问题，请提供更多详细的错误信息，以便我们可以更好地帮助您解决问题。

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cudatoolkit=11.1 Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个错误提示说明当前的conda channels（镜像源）中没有可用的cudatoolkit=11.1包。

您可以尝试添加conda-forge channels，该channels中包含了更多的第三方软件包。使用以下命令添加conda-forge channels：

conda config --add channels conda-forge

然后再次尝试安装PyTorch和cudatoolkit：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

这种方式会先从pytorch channels中查找软件包，如果找不到再从conda-forge channels中查找。

希望这个解决方法可以帮助到您。