用python实现，循环输出dataframe

在Python中，你可以使用pandas库来操作DataFrame数据结构，并通过for循环逐行或逐列输出。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 循环输出每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Row {index}: {row}")

# 或者，如果你想要按列循环输出
for column in df.columns:
    print(f"\nColumn '{column}':")
    for value in df[column]:
        print(value)

在这个例子中，`iterrows()`函数用于遍历DataFrame的索引和对应的行数据，`columns`属性则返回所有列名。可以根据需要选择不同的遍历方式。