运行Hadoop伪分布式实例

Hadoop伪分布式模式是一种在单台机器上模拟集群环境的方式，它允许你在本地测试和调试Hadoop MapReduce程序，而不需要设置完整的Hadoop集群。以下是运行Hadoop伪分布式实例的基本步骤：

1. **安装Hadoop**: 首先，你需要在你的机器上安装Hadoop，通常从Apache官方网站下载并按照指南进行配置。

2. **配置`hadoop-env.sh`**: 在Hadoop的安装目录下的`conf`文件夹中，编辑`hadoop-env.sh`文件，设置JAVA_HOME到你的Java安装路径，并设置`HADOOP_HOME`为Hadoop的安装目录。

3. **配置`core-site.xml`**: 在`conf`文件夹中，编辑`core-site.xml`，设置`fs.defaultFS`为`local`，这告诉Hadoop使用本地文件系统作为默认文件系统。

4. **启动Hadoop守护进程**: 使用命令行执行`bin/start-hadoop.sh`或`sbin/start-dfs.sh`启动Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce（YARN）守护进程。

5. **验证配置**: 可以通过运行`bin/hadoop fs -ls`检查HDFS是否正常启动，并通过`bin/hadoop jar`查看YARN任务管理器的状态。

6. **编写和运行MapReduce程序**: 创建Hadoop的Java或Python作业，指定`-Dmapreduce.job.local.dir`指向一个临时目录，然后提交任务。例如：`bin/hadoop jar your-program.jar your-classname`.