如何在Python中实现一个装饰器，用于测量函数执行时间，并举例说明如何应用到实际函数中？

装饰器是Python中的一个高级功能，它允许你修改或者增强函数的行为而不需要更改函数本身的代码。在实际开发中，我们常常需要分析程序的性能，测量特定函数的执行时间是一个常见的需求。下面我将详细解释如何编写一个测量函数执行时间的装饰器，并展示如何将其应用到实际的函数中。

参考资源链接：[Python面试精华：必知知识点与实战技巧](https://wenku.csdn.net/doc/1wqoir9ehn?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要使用`functools.wraps`来保留原函数的元信息，这对于调试和文档生成非常重要。然后，我们定义一个装饰器函数，在其中定义一个嵌套函数`wrapper`，它使用`time.perf_counter()`在函数执行前后分别获取时间，计算时间差来测量函数执行时间。使用`yield`可以创建一个生成器，它允许函数逐步产生值，而不是一次性返回所有值，这对于处理大规模数据流特别有用。

下面是实现测量函数执行时间装饰器的代码示例：

import time
from functools import wraps

def timer(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.perf_counter()
        print(f

参考资源链接：[Python面试精华：必知知识点与实战技巧](https://wenku.csdn.net/doc/1wqoir9ehn?spm=1055.2569.3001.10343)