请推荐多目标优化 算法方面书籍

当涉及到多目标优化算法方面的书籍推荐时，以下是一些值得考虑的选项：

1. "Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms" by Kalyanmoy Deb：这本书是多目标优化领域的经典之作，介绍了使用进化算法解决多目标优化问题的方法和技术。

2. "Multiobjective Optimization: Principles and Case Studies" by Carlos A. Coello Coello：这本书提供了多目标优化的基本原理和方法，并通过一些实际案例研究来展示这些方法的应用。

3. "Evolutionary Multiobjective Optimization: Theoretical Advances and Applications" edited by Carlos A. Coello Coello, Gary B. Lamont, and David A. Van Veldhuizen：这本书汇集了多个作者的贡献，介绍了多目标优化算法的理论进展和应用领域。

4. "Multi-Objective Swarm Intelligence: Theoretical Advances and Applications" edited by Chuan-Kang Ting, Thomas Weise, and Gary G. Yen：这本书聚焦于多目标优化算法中的群智能方法，包括粒子群优化、蚁群优化等，并提供了一些理论和应用方面的进展。

5. "Handbook of Multi-Objective Evolutionary Algorithms" edited by Carlos A. Coello Coello, Gary B. Lamont, and David A. Van Veldhuizen：这本手册收集了多个专家的贡献，涵盖了多目标优化算法的各个方面，包括理论、方法和应用。