conda换源清华镜像安装pytorch

可以使用以下步骤在Conda中将清华镜像设置为源，并安装PyTorch：

1. 打开Anaconda Prompt或终端窗口（在Windows上）。
2. 输入以下命令来添加清华镜像作为Conda的源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

3. 输入以下命令来更新conda：

conda update conda

4. 输入以下命令来安装PyTorch：

conda install pytorch

5. 根据你的需求选择合适的版本号，例如：

conda install pytorch=1.7.1 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这样就可以通过清华镜像安装PyTorch了。

相关问题

清华镜像安装pytorch

你可以按照以下步骤在清华镜像上安装pytorch：

1. 打开清华镜像的PyTorch页面：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pytorch/

2. 找到适合你环境的版本，选择对应的pip命令，例如：

   # CPU 版本
   pip install torch -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
   
   # GPU 版本
   pip install torch torchvision -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3. 复制上面的命令到终端中运行即可。

注意：如果你使用的是conda，也可以在清华镜像的PyTorch页面中找到对应的conda命令。

conda install pytorch torchvision -c pytorch清华镜像

这是一个安装 PyTorch 和 torchvision 的命令，使用了清华镜像加速下载。conda 是一个包管理器，PyTorch 是一个流行的深度学习框架，而 torchvision 是 PyTorch 的一个扩展，提供了一些常用的计算机视觉功能。如果你想使用 PyTorch 和 torchvision 进行深度学习和计算机视觉的开发，可以尝试使用这个命令来安装它们。