labelme标注输出黑白mask

Labelme标注输出的mask默认是黑白的，即只有两种颜色，分别代表目标区域和背景区域。但是，如果我们看到的mask是彩色的，那是因为它用调色板的形式去存储的，针对255个像素，每个像素都对应了一个颜色。这样做的目的是为了方便可视化和观察标注结果。所以，虽然mask在存储时是彩色的，但实际上它仍然是基于黑白的二值图像。在使用Labelme进行标注后，会生成一个json文件，其中包含了标注的信息和对应的mask图像。在物体分割任务中，我们可以读取这个json文件，提取出对应的mask图像，并将其转化为二值图像。然后，可以将这些图像转化为tensor，以便在模型中进行训练。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Labelme标注的数据集转为VOC2007](https://download.csdn.net/download/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/12372055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [为什么数据集中的mask是彩色的？](https://blog.csdn.net/candice5566/article/details/127984846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [labelme标注的json文件变成每个类别一张黑白mask图](https://blog.csdn.net/m0_48095841/article/details/128397443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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