datafrom 数据中 “NAN” 转成空
时间: 2024-04-12 20:31:22 浏览: 30
你可以使用`fillna()`函数将数据中的"NAN"值转换为空值。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 'NAN', 4],
'B': [5, 'NAN', 7, 8],
'C': ['NAN', 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将"NAN"值转换为空值
df = df.replace('NAN', '')
print(df)
```
这样,数据框中的所有"NAN"值都会被替换为空字符串。
相关问题
datafrom nan 转成空
可以使用Python中的`fillna()`函数将NaN值替换为空值。假设你的数据存储在名为`datafrom`的DataFrame中,你可以按以下方式进行操作:
```python
datafrom.fillna('', inplace=True)
```
这将把所有的NaN值替换为空字符串。如果你想要替换为其他特定的空值,可以将空值的表示方式作为`fillna()`函数的参数传入。例如,如果你想要将NaN值替换为None,可以使用以下代码:
```python
datafrom.fillna(None, inplace=True)
```
这样就可以将NaN值转换为空值。
python读取的csv中的nan转换成空格
要将 CSV 文件中的 NaN 值转换为空格,你可以使用 `fillna()` 方法来实现。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件数据
data = pd.read_csv("data.csv")
# 将 NaN 值转换为空格
data = data.fillna("")
# 打印转换后的数据
print(data)
```
在这个示例中,我们使用 `fillna()` 方法将 DataFrame 中的 NaN 值替换为了空格。你可以将 "data.csv" 替换为你自己的 CSV 文件路径,并根据需要使用转换后的数据进行进一步处理或显示。
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