下载好了数据集，需要把数据集转换为PaddleOCR需要的标注格式，代码如下（修改图片的存储路径为自己的路径）：

当你下载好数据集后，为了将其适配到PaddleOCR（基于PaddlePaddle的开源OCR工具包）的要求，你需要将原始的数据按照特定的标注格式进行处理。PaddleOCR通常期望的是JSON格式的标注文件，每个图像对应一个包含多个文字框、标签和置信度信息的列表。

以下是一个简单的示例代码片段，假设你的原始数据集包含图片和相应的txt标签文件：

import os
import json

def convert_data(data_dir):
    annotations = []  # 存储转换后的标注信息
    for img_name in os.listdir(data_dir):  # 遍历图片文件夹
        if img_name.endswith('.jpg') or img_name.endswith('.png'):  # 只处理图片文件
            img_path = os.path.join(data_dir, img_name)
            label_path = img_name.split('.')[0] + '.txt'  # 假设txt标签文件名与图片同名但无后缀
            label_path = os.path.join(data_dir, label_path)

            with open(label_path, 'r') as f:
                labels = f.readlines()  # 读取txt标签内容

            annotation = {
                'image': img_path,
                'words_result': [{'word': label.strip()} for label in labels]
            }
            annotations.append(annotation)

    # 将所有的标注信息保存到一个新的json文件
    output_file = 'formatted_annotations.json'
    with open(output_file, 'w') as f:
        json.dump(annotations, f, indent=4)  # 保证可读性

# 调用函数并传入你的数据目录
convert_data('/path/to/your/data/directory')