// 均值滤波结果图像应当命名为 meanResult.tif // 中值滤波结果图像应当命名为 medianResult.tif // 请在此函数中调用中值滤波和均值滤波函数

在图像处理中，通常会创建两个函数来分别应用均值滤波和中值滤波，然后对原始图像进行平滑处理。假设你有一个名为`apply_filter`的函数模板，它接受一个图像文件名和滤波类型作为输入，我们可以这样设计：

import cv2
from skimage import filters

def apply_filter(image_path, filter_type):
    # 加载图像
    img = cv2.imread(image_path, 0)  # 读取灰度图像
    if not img:
        print("Failed to load image.")
        return

    # 根据filter_type调用相应的滤波函数
    if filter_type == "mean":
        filtered_img = filters.gaussian(img, sigma=1)  # 使用均值滤波
        output_filename = "meanResult.tif"
    elif filter_type == "median":
        filtered_img = filters.median(img, size=3)  # 使用中值滤波，这里size=3代表3x3窗口大小
        output_filename = "medianResult.tif"
    else:
        print(f"Unsupported filter type: {filter_type}. Using mean filter as default.")
        filtered_img = filters.gaussian(img, sigma=1)
        output_filename = "meanResult.tif"

    # 保存滤波后的结果
    cv2.imwrite(output_filename, filtered_img)

# 调用函数示例
apply_filter("input_image.tif", "mean")  # 对输入图像应用均值滤波
apply_filter("input_image.tif", "median")