pandas随机划分
时间: 2023-09-04 15:06:56 浏览: 56
pandas随机划分可以使用list来进行分组。首先,利用np的随机方法生成一个与df的列高相等的list,例如:my_list = np.random.choice(list('XYZW'), df.shape)。然后,可以使用groupby方法将数据按照my_list中的分组进行划分,例如:df.groupby(my_list)。最后,可以对分组后的数据进行相应操作,例如计算每个分组中的Height列的计数,可以使用count方法,即df.groupby(my_list)['Height'].count()。这将返回一个类型为Series的结果,其中包含了每个分组的计数信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Task04】Pandas之分组](https://blog.csdn.net/Xiao_Spring/article/details/111600321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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