yolov5使用优化器

YOLOv5使用的优化器是AdamW。AdamW是一种基于Adam优化器的变体，它对权重衰减进行了修正，以便更有效地优化模型。在YOLOv5中，AdamW优化器的超参数可以通过训练脚本中的`--optimizer`参数进行配置。例如，可以使用以下命令将AdamW优化器与默认超参数一起用于训练：

python train.py --optimizer adamw

此外，YOLOv5还提供了其他优化器选项，如SGD和Ranger等。你可以在训练脚本中找到更多关于优化器的配置选项，并根据自己的需求选择合适的优化器。