A=[1,2,3,5,7,8,10] B=[2,5,6,8,11,13,15] 转化为tensor后,进行相乘
时间: 2024-09-09 08:06:40 浏览: 33
首先,你需要将这两个列表A和B转换成PyTorch的张量(Tensor)。然后,你可以使用`.unsqueeze()`函数添加维度,以便于进行逐元素相乘操作,因为张量的乘法默认是对所有元素进行矩阵乘法。这里是一个步骤示例:
```python
import torch
# 将列表转换为张量
A_tensor = torch.tensor(A).unsqueeze(-1)
B_tensor = torch.tensor(B).unsqueeze(0)
# 添加维度,使其可以进行元素级别的乘法
A_tensor = A_tensor.expand((len(B), -1))
B_tensor = B_tensor.expand((-1, len(A)))
# 相乘
result_tensor = A_tensor * B_tensor
print(result_tensor)
```
这将输出两个张量对应位置元素的乘积结果。注意,由于B只有一个维度,我们在第一维上增加了一个维度使其成为形状 `(1, len(B))` 的张量;而A需要变为 `(len(A), 1)`,所以我们使用 `.expand()` 来扩展它们的形状。