东北大学数据库课程设计中，如何完成数据模型构建的各个步骤？请结合提供的资料包详细阐述。

数据模型构建是数据库课程设计中的关键环节，涉及从需求分析到最终模型的实现。对于东北大学数据库课程设计而言，数据模型构建步骤一般包括以下几个阶段：

参考资源链接：[东北大学数据库课程设计项目完整资料](https://wenku.csdn.net/doc/1zr76o04df?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 需求分析：首先需要通过与用户沟通，了解和收集系统需求。这一阶段需要识别和定义系统应实现的功能以及数据处理的要求。在此基础上，撰写需求分析文档。

2. 概念设计：在需求分析之后，采用实体-关系模型（ER模型）来概念化表示系统中数据的类型和数据之间的关系。在ER模型中，实体用矩形表示，属性用椭圆表示，而实体间的关系用菱形表示。这一阶段的目标是创建一个高层次的、非技术性的模型。

3. 逻辑设计：逻辑设计阶段需要将概念模型转换为数据模型，这通常包括创建数据库模式。对于关系数据库，这涉及到定义表结构、数据类型和约束等。这一步骤主要关心的是数据的逻辑组织，而不关心数据在物理存储设备上的存储方式。

4. 物理设计：在物理设计阶段，根据逻辑设计阶段得到的模型确定数据的物理存储结构。这一阶段需要考虑数据文件、索引的创建以及存储方式等。此外，还会涉及性能优化策略，如确定合适的存储引擎、定义存储参数等。

结合《东北大学数据库课程设计项目完整资料》，你可以获取到项目任务书、具体的设计要求和指导资料，这些资料将为你提供更深入的指导和具体的实施步骤。例如，任务书中可能会详细描述每个阶段的输入和预期输出，指导资料中可能会提供设计模板、样例和最佳实践案例。通过学习这些资料，你可以更好地理解如何将理论知识应用于实际的数据库设计过程中。

为了深入理解并掌握数据模型构建的各个步骤，建议你详细阅读《东北大学数据库课程设计项目完整资料》中的相关章节，并结合实际的课程设计项目进行实践。这份资料将为你提供从理论到实践的全面指导，帮助你完成课程设计并达到预期的学习目标。

参考资源链接：[东北大学数据库课程设计项目完整资料](https://wenku.csdn.net/doc/1zr76o04df?spm=1055.2569.3001.10343)