__init__() got an unexpected keyword argument 'presort

__init__()函数是Python中的一个特殊方法，用于初始化对象的属性。它通常在类的定义中被定义为类的构造函数。然而，当出现"__init__() got an unexpected keyword argument 'presort'"错误时，意味着在调用该函数时传递了一个未定义的关键字参数'presort'。

这个错误通常发生在以下情况下：
1. 在调用__init__()函数时，传递了一个错误的参数名。
2. 在定义类的时候，__init__()函数的参数列表中没有包含'presort'参数。

解决这个错误的方法取决于具体的情况：
- 如果你是在调用__init__()函数时出现了这个错误，你需要检查你传递的参数名是否正确。确保你使用的是正确的参数名，并且没有拼写错误。
- 如果你是在定义类的时候出现了这个错误，你需要检查你的__init__()函数的参数列表是否包含了'presort'参数。如果没有，你可以添加这个参数并在函数体内使用它。如果你不需要这个参数，你可以将它从参数列表中删除。

下面是一个示例，演示了如何定义一个包含'presort'参数的__init__()函数，并在调用时传递正确的参数名：

class MyClass:
    def __init__(self, presort):
        self.presort = presort

obj = MyClass(presort=True)

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__init__() got an unexpected keyword argument 'colunms'__init__() got an unexpected keyword argument 'colunms'

这个错误提示意味着您在创建 DataFrame 时，使用了一个名为 'colunms' 的参数，但是这个参数名是错误的。正确的参数名应该是 'columns'（注意是 columns，不是 colunms）。

请检查您的代码，找到使用了 'colunms' 参数的地方，并将其改为 'columns'。例如，下面的示例代码中就有一个错误的使用：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 32, 18, 47],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
}

df = pd.DataFrame(data, colunms=['name', 'age', 'gender'])  # 错误的参数名
print(df)

如果将上面的 'colunms' 改为 'columns'，就可以正常运行了：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 32, 18, 47],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
}

df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender'])  # 正确的参数名
print(df)

_BaseRidgeCV.__init__() got an unexpected keyword argument 'normalize'

该报错是因为在调用`_BaseRidgeCV`的`__init__()`方法时传入了一个意外的关键字参数`normalize`。根据引用和引用提供的信息，可以尝试以下解决办法：

1. 检查`_BaseRidgeCV`的初始化方法是否真的接受`normalize`参数。可以查看相关文档或源代码确认。

2. 如果`_BaseRidgeCV`确实接受`normalize`参数，那么可能是因为你的环境中的`sklearn`库版本过旧。可以尝试更新`sklearn`库到最新版本，使用以下命令：

   pip install -U scikit-learn

3. 如果更新`sklearn`库后仍然出现该报错，那么可能是因为你的环境中的其他依赖库与`sklearn`不兼容。可以尝试重新安装`sklearn`及其依赖库，使用以下命令：

   pip uninstall scikit-learn
   pip install scikit-learn

4. 如果以上方法都无效，那么可能是因为你的环境中的`protoc`版本与`protobuf`库版本不兼容。可以尝试重新安装`protobuf`库，使用以下命令：

   pip uninstall protobuf
   pip install -U protobuf

请注意，以上解决办法仅供参考，具体解决方法可能因环境和代码情况而异。建议根据具体情况进行调试和排查。