pandas 库转josn

Pandas 是 Python 中一个强大的数据处理库，常用于数据清洗、分析和操作。将 Pandas DataFrame 转换为 JSON 格式，你可以使用 `to_json()` 方法。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，确保你已经导入了 pandas 和 json 这两个库：

   import pandas as pd
   import json

2. 创建一个 DataFrame 或加载现有 DataFrame：

   data = {
       'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
       'Age': [25, 30, 35],
       'City': ['New York', 'London', 'Paris']
   }
   df = pd.DataFrame(data)

3. 使用 `to_json()` 函数将 DataFrame 转换为 JSON 字符串：

   json_string = df.to_json(orient='records')

参数 `orient='records'` 指定将 DataFrame 的每一行转换为一个 JSON 对象。

4. 输出 JSON 字符串或保存到文件：

   print(json_string)
   # 或者
   with open('data.json', 'w') as f:
       json.dump(json.loads(json_string), f)  # 先解析再写入文件，防止二进制问题

如果你想在浏览器中直接展示，可能需要使用 `json.dumps()` 来美化输出并将其编码为字符串。