labelme 批量修改poygon
时间: 2023-12-15 17:29:32 浏览: 26
根据提供的引用内容,可以使用以下步骤来批量修改labelme中的polygon:
1. 打开labelme软件,点击File -> Open Dir,选择包含json文件的目录。
2. 在labelme中打开一个json文件,选择要修改的polygon。
3. 在右侧的属性栏中,修改polygon的属性。
4. 点击File -> Save,保存修改后的json文件。
5. 重复步骤2-4,直到所有需要修改的polygon都被修改。
6. 使用提供的代码批量转换json文件为png文件。
相关问题
labelme批量可视化
要批量可视化 LabelMe 的 JSON 标注文件,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保你已经安装了 labelme 包。你可以使用以下命令来安装:
```
pip install labelme
```
2. 创建一个 Python 脚本,导入所需的库:
```python
import os
import cv2
import labelme
import numpy as np
```
3. 指定包含 JSON 文件的目录路径:
```python
json_dir = 'path/to/your/json/files'
```
4. 遍历 JSON 文件目录中的每个文件,加载 JSON 数据并可视化:
```python
for json_file in os.listdir(json_dir):
if json_file.endswith('.json'):
json_path = os.path.join(json_dir, json_file)
label_data = labelme.LabelFile(json_path)
image_data = label_data.imageData
annotations = label_data.shapes
image = np.frombuffer(image_data, dtype=np.uint8)
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
for annotation in annotations:
shape_type = annotation['shape_type']
points = annotation['points']
if shape_type == 'rectangle':
x, y, w, h = cv2.boundingRect(np.array(points))
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
elif shape_type == 'polygon':
pts = np.array(points, np.int32)
cv2.polylines(image, [pts], True, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Annotated Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
通过以上步骤,你可以批量读取 LabelMe 的 JSON 标注文件,并将其中的图像和标注信息可视化显示出来。请确保已正确安装所需的包,并将代码中的文件路径替换为实际的 JSON 文件目录路径。注意,该代码会逐个显示每张图像的可视化结果,按任意键继续到下一张图像。如果你希望自动化处理所有图像,可以相应地修改代码逻辑。
labelme批量标注脚本
以下是使用 Python 编写的 labelme 批量标注脚本,您可以根据自己的需要进行修改和使用:
```python
import os
import json
# 设置标注类别
LABEL_MAP = {
"1": "cat",
"2": "dog",
# 添加更多标注类别
}
# 设置标注文件夹路径和保存路径
ANNOTATION_DIR = "/path/to/annotation/dir"
SAVE_DIR = "/path/to/save/dir"
# 遍历标注文件夹中的所有 JSON 文件进行批量标注
for filename in os.listdir(ANNOTATION_DIR):
if filename.endswith(".json"):
filepath = os.path.join(ANNOTATION_DIR, filename)
with open(filepath, "r") as f:
data = json.load(f)
shapes = data["shapes"]
label = None
for shape in shapes:
if shape["label"] in LABEL_MAP:
label = LABEL_MAP[shape["label"]]
break
if label is not None:
# 构建新的标注数据
new_data = {
"version": data["version"],
"flags": data["flags"],
"shapes": [{
"label": label,
"points": shape["points"],
"group_id": shape["group_id"],
"shape_type": shape["shape_type"],
"flags": shape["flags"]
}]
}
# 保存新的标注数据
new_filename = filename.replace(".json", ".new.json")
savepath = os.path.join(SAVE_DIR, new_filename)
with open(savepath, "w") as f:
json.dump(new_data, f)
```
这个脚本会遍历指定的标注文件夹中的所有 JSON 文件,将标注类别进行转换,并将新的标注数据保存到指定的保存路径中。您需要将 `LABEL_MAP`、`ANNOTATION_DIR` 和 `SAVE_DIR` 分别设置为您的标注类别、标注文件夹路径和保存路径。
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