python线程thread个数

在Python中，`threading`模块提供了一个`ThreadPoolExecutor`类，可以用于管理一组并发线程。你可以通过创建`ThreadPoolExecutor`实例并指定线程池的最大大小来限制同时运行的线程数量。

例如：

import concurrent.futures

# 创建一个线程池，最大并发线程数为5
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 提交任务到线程池
    for i in range(10):
        future = executor.submit(some_task, i)

在这个例子中，最多只有5个线程会同时运行，其他任务将排队等待。如果你没有明确指定`max_workers`，那么默认值通常是操作系统CPU核心数。

如果你想获取当前活跃线程的数量，可以使用内置的`threading.activeCount()`函数，但这并不意味着就是线程池的实际大小，因为可能会有其他的线程活动，比如守护线程等。