用pyqt5和bye创建专家系统图的python的代码

在PyQt5中构建一个专家系统的图形界面通常涉及到树形结构或者流程图，因为专家系统通常包含规则集和推理过程。这里我们可以使用`QTreeWidget`作为示例，展示一个基本的框架。假设"bye"是一个表示知识节点的数据结构，你可以这样做：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTreeWidget, QTreeWidgetItem
from PyQt5.QtCore import pyqtSignal

# 假设 Bye 类代表知识节点，包含了规则和相关的动作
class ByeNode:
    def __init__(self, name, action):
        self.name = name
        self.action = action

# 创建一个简单的知识节点列表
knowledge_nodes = [
    ByeNode('再见', lambda: print('Goodbye!')),
    ByeNode('拜拜', lambda: print('See you later!'))
]

class ExpertSystem(QMainWindow):
    node_clicked = pyqtSignal(str)  # 信号，当节点被点击时触发

    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 初始化树视图
        self.tree_view = QTreeWidget()
        for node in knowledge_nodes:
            item = QTreeWidgetItem([node.name])
            item.setData(0, Qt.UserRole, node)  # 将节点对象附加到item上
            item.clicked.connect(lambda i=item: self.node_clicked.emit(i.text(0)))  # 链接点击事件
            self.tree_view.addTopLevelItem(item)

        self.setCentralWidget(self.tree_view)
        self.setWindowTitle('简单专家系统')

    def on_node_clicked(self, node_name):  # 当信号发出时，触发此函数
        if not node_name:
            return
        node = next((n for n in knowledge_nodes if n.name == node_name), None)  # 找到对应节点
        if node:
            node.action()  # 调用节点的动作

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    expert_system = ExpertSystem()
    expert_system.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个例子中，当你点击树上的节点时，会触发`on_node_clicked`函数，根据节点名执行对应的`action`。