public Map<Object, Object> login(@RequestParam("loginname") String loginName, @RequestParam("password") String password) { System.out.println("登录"); UserContext userContext = null; Map<Object, Object> loginInfo = new HashMap(); if (emailPattern.matcher(loginName).matches() == true) { userContext = userService.checkLoginEmail(loginName, password); } else { userContext = userService.checkLoginUser(loginName, password); } if (userContext == null) { loginInfo.put("erro", "缺少用户"); return loginInfo; } else { UserContextHolder.set(userContext); } // sign token String token = Authentication.sign(userContext); loginInfo.put("code", 200); loginInfo.put("token", token); loginInfo.put("message", "登陆成功"); return loginInfo; }在这个登录接口把userContext放入redis，方便之后接口取出来

在这个登录接口中，将`userContext`放入Redis中以便之后的接口可以获取到它。通过将`userContext`存入Redis，可以实现不同请求之间的数据共享。

以下是一个示例代码，展示了如何将`userContext`对象存入Redis：

public Map<Object, Object> login(@RequestParam("loginname") String loginName, @RequestParam("password") String password) {
    // ... 其他代码 ...

    if (userContext == null) {
        loginInfo.put("erro", "缺少用户");
        return loginInfo;
    } else {
        // 将userContext存入Redis
        String key = "userContext:" + userContext.getUserId();
        redisTemplate.opsForValue().set(key, userContext);

        // ... 其他代码 ...
    }
    
    // ... 其他代码 ...
}

上述代码中使用了`redisTemplate`来操作Redis，需要确保已经正确配置了Redis连接。这里使用`opsForValue().set(key, userContext)`方法将`userContext`对象以指定的`key`存入Redis中。

在之后的接口中，可以通过相同的`key`从Redis中获取`userContext`对象：

public void someOtherAPI() {
    // 从Redis中获取userContext对象
    String key = "userContext:" + userId;
    UserContext userContext = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    
    // ... 使用userContext对象进行操作 ...
}

在上述代码中，通过`opsForValue().get(key)`方法从Redis中获取到之前存入的`userContext`对象。

需要注意的是，使用Redis来存储`userContext`对象需要确保Redis连接的可靠性和一致性，并且需要在适当的时候手动删除或更新存储的数据。另外，还可以根据具体业务需求设置存储数据的过期时间等。