使用mmdetection，怎么用deformable DETR检测Voc0714

MMDetection是一个流行的PyTorch深度学习库，用于目标检测任务，其中包括Deformable DETR这一先进的框架。要在MMDetection中用Deformable DETR检测VOC 07+12数据集（通常简称为Voc0714），你可以按照以下步骤操作：

1. **安装MMDetection**:
首先确保已经安装了PyTorch和MMDetection的基本环境，可以使用pip安装：

   pip install mmdet

2. **下载预训练模型**:
Deformable DETR在MMDetection有官方预训练模型。你可以从GitHub仓库下载适合VOC的数据集配置文件，如`configs/deformable_detr/deformable_detr_r50_fpn_1x_voc.py`。

3. **下载VOC数据集**:
下载PASCAL VOC 2007+2012的数据集，并将其转换为MMDetection所需的格式。可以使用`mmdet.datasets`中的工具函数，如`mmcv.datasets.coco.load_annotations`来处理数据。

4. **加载模型并配置**:
加载预训练的Deformable DETR模型，并设置相应的超参数。例如，在`config.py`中调整`data.train`, `data.val`等部分，指定Voc0714作为训练和验证数据集。

5. **训练模型**:
运行命令进行训练，通常是通过命令行工具：

   python tools/train.py <你的配置文件路径> -o output_dir

其中`<你的配置文件路径>`替换为上述提到的配置文件名。

6. **评估和预测**:
训练完成后，你可以使用`tools/inference.py`对Voc0714测试集进行评估，或者在新的图像上做实时检测。