使用PYTHON操作EXECL批量打开桌面“TEST”文件夹中a b c d e 5个.xlxs文件

在Python中，我们可以使用`os`和`pandas`库来批量处理Excel文件。首先，你需要安装`openpyxl`库来读取Excel文件。假设"TEST"文件夹位于桌面上，你可以按照以下步骤操作：

import os
import pandas as pd

# 定义要处理的文件路径
file_path = os.path.join(os.path.expanduser("~\\Desktop"), "TEST")

# 列出文件夹中的所有.xls文件
files = [f for f in os.listdir(file_path) if f.endswith(".xls")]

# 遍历文件列表，逐个打开并读取数据
for file_name in files[:5]:  # 只处理前五个文件（假设你只想处理前五个）
    file_full_path = os.path.join(file_path, file_name)
    try:
        df = pd.read_excel(file_full_path)  # 读取Excel文件
        # 对df进行相应的操作，如数据分析、处理等
        # df Operations...
    except Exception as e:
        print(f"无法打开文件 {file_name}: {e}")

# 如果需要保存处理后的结果，可以将df写回Excel
# for df in dfs:  # dfs是处理完的数据frame列表
#     df.to_excel(..., index=False)