matlab维纳滤波图像去噪的示例代码

以下是一个使用Matlab实现维纳滤波图像去噪的示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 添加高斯噪声
noise_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);

% 计算信噪比
snr_before = psnr(img, noise_img);

% 维纳滤波
wnr_img = deconvwnr(noise_img, fspecial('gaussian', [5 5], 2), 0.01);

% 计算信噪比
snr_after = psnr(img, wnr_img);

% 显示结果
subplot(1, 3, 1), imshow(img), title('原始图像');
subplot(1, 3, 2), imshow(noise_img), title('添加高斯噪声后的图像');
subplot(1, 3, 3), imshow(wnr_img), title('维纳滤波后的图像');

% 输出信噪比
fprintf('添加高斯噪声前的信噪比为：%f\n', snr_before);
fprintf('维纳滤波后的信噪比为：%f\n', snr_after);

这段代码首先读取一张图像，然后添加高斯噪声。接着使用`deconvwnr`函数进行维纳滤波，最后计算并输出信噪比。最终结果包括原始图像、添加噪声后的图像和维纳滤波后的图像，以及信噪比的输出。