用matlab绘制AFDM子载波分布图代码

在MATLAB中，要绘制一个OFDM（正交频分复用）子载波分布图，通常你会处理离散傅立叶变换(DFT)的过程，特别是在模拟无线通信系统如AFDM（Adaptive Filter Bank Multicarrier）的情况下。下面是一个简单的例子，展示如何创建一个AFDM子载波分布图：

% 设定参数
carrier_freq = 15e3; % 子载波频率 (kHz)
subcarriers_num = 64; % 总子载波数
symbol_rate = 20e3; % 符号速率 (kbps)
fft_size = subcarriers_num * 2; % FFT大小

% 创建时间序列
t = 0:1/symbol_rate:1/(2*symbol_rate)-1; % 时间轴
data = randi([0 1], size(t)); % 随机数据，替换为你实际的数据

% 计算DFT并将结果映射到子载波上
dft_data = fft(data, fft_size); % DFT
subcarrier_index = linspace(1, subcarriers_num, fft_size/2+1);
subcarrier_data = dft_data(1:fft_size/2+1);

% 绘制子载波分布图
figure;
plot(subcarrier_index, abs(subcarrier_data), 'o-');
xlabel('Subcarrier Index');
ylabel('|Magnitude|');
title(sprintf('AFDM Subcarrier Distribution with %d Subcarriers', subcarriers_num));
grid on;

% 可视化每个子载波对应的频率
freq_axis = carrier_freq*(subcarrier_index - 1);
hold on;
plot(freq_axis, subcarrier_data, 'r:');
hold off;

这个代码首先生成随机数据，然后对其进行DFT并分配到子载波上。最后，它绘制了子载波的幅度谱，并显示了每个子载波对应的频率。