python获取FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use
时间: 2024-10-14 19:05:35 浏览: 5
在Python中,`FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use`这个变量通常不是直接可用的,它看起来像是来自TensorFlow库的命令行标志(Flags),用于设置GPU内存分配的比例。这个选项用于限制 TensorFlow 进程使用的GPU内存量,以便其他进程能够共享资源。
如果你是在运行TensorFlow程序时想要控制GPU内存使用,你应该通过`tensorflow.config.set_visible_devices()`和`t.tensorflow.config.experimental.set_memory_growth()`等API来进行配置,而不是直接操作`FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use`。
例如,在启动 TensorFlow 进程时,你可以这样做:
```python
import tensorflow as tf
# 设置只使用部分GPU记忆体
gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
try:
for gpu in gpus:
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
# 或者指定特定比例的GPU内存使用
# tf.config.optimizer.set_experimental_options({"memory_fraction": 0.8})
except RuntimeError as e:
# 记忆体调整不可用,可能因为已经在另一个进程中设置了
print(e)
# 然后你就可以创建TensorFlow会话了
```
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