flink sql 时间函数

Flink SQL是Apache Flink的一种查询语言，用于在Flink上执行流处理和批处理任务。Flink SQL提供了丰富的时间函数，用于处理和操作时间相关的数据。以下是一些常用的Flink SQL时间函数：

1. CURRENT_TIMESTAMP：返回当前的时间戳。
2. CURRENT_TIME：返回当前的时间。
3. CURRENT_DATE：返回当前的日期。
4. EXTRACT(field FROM source)：从给定的时间戳或时间中提取指定的字段，例如EXTRACT(HOUR FROM timestamp)将返回给定时间戳的小时部分。
5. DATE_FORMAT(source, format)：将给定的时间戳或时间按照指定的格式进行格式化。
6. TIMESTAMP_DIFF(unit, timestamp1, timestamp2)：计算两个时间戳之间的差值，单位可以是YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND等。
7. TIMESTAMP_ADD(timestamp, interval)：在给定的时间戳上添加指定的时间间隔。
8. TIMESTAMP_TRUNC(unit, timestamp)：将给定的时间戳按照指定的单位进行截断，例如TIMESTAMP_TRUNC(DAY, timestamp)将返回给定时间戳的日期部分。

这些是Flink SQL中常用的时间函数，可以根据具体需求选择合适的函数进行使用。如果您有其他关于Flink SQL时间函数的问题，请继续提问。

相关问题

flink sql 窗口函数

Flink SQL支持窗口函数，可以在流式数据或批处理数据上进行窗口操作。窗口函数主要用于在指定的窗口范围内进行聚合计算。

在Flink SQL中，窗口函数可以通过以下方式使用：

1. 定义窗口：在查询语句中使用`WINDOW`子句来定义窗口。窗口可以基于事件时间、处理时间或者是无界的。
例如，定义一个滑动时间窗口可以使用以下语法：

   SELECT ...
   FROM ...
   WINDOW TUMBLE (SIZE INTERVAL '1' HOUR, SLIDE INTERVAL '30' MINUTE)
   ...

2. 使用窗口函数：在查询语句中使用内置的窗口函数来进行计算。常见的窗口函数包括`SUM`、`COUNT`、`AVG`、`MIN`、`MAX`等。
例如，计算每个窗口内某个字段的总和可以使用以下语法：

   SELECT SUM(field) OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...) AS sum_field
   FROM ...

3. 指定窗口范围：使用窗口函数时，可以通过`PARTITION BY`和`ORDER BY`子句来指定分区和排序方式。分区决定了窗口的划分，排序用于确定事件在窗口中的顺序。
例如，按照某个字段进行分区和排序可以使用以下语法：

   SELECT ...
   FROM ...
   WINDOW TUMBLE (SIZE INTERVAL '1' HOUR) 
   PARTITION BY field1 
   ORDER BY field2
   ...

这只是窗口函数的简要介绍，Flink SQL还支持更多高级的窗口操作和函数。你可以查阅Flink官方文档以获取更详细的信息和示例。

flinksql自定义函数

FlinkSQL 支持自定义函数的开发和使用，可以通过实现特定的接口来定义自己的函数，然后在 FlinkSQL 中使用。

下面是自定义函数的示例代码：

import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;

public class MyFunction extends ScalarFunction {
  public String eval(String s) {
    return "Hello, " + s;
  }
}

在这个示例中，我们定义了一个名为“MyFunction”的标量函数，该函数接受一个字符串参数并返回一个新的字符串。在 eval() 方法中，我们将输入字符串与“Hello, ”字符串连接起来，形成一个新的字符串，并将其返回。

要在 FlinkSQL 中使用自定义函数，需要将它们注册到表环境中。例如，可以使用以下代码将 MyFunction 注册到表环境中：

tEnv.registerFunction("my_function", new MyFunction());

现在，我们可以在 FlinkSQL 中使用 MyFunction，例如：

SELECT my_function(name) FROM my_table;

这将对 my_table 表中的 name 列应用 MyFunction，返回一个新的列，其中包含每个 name 值的“Hello, ”前缀。