这段代码为什么要用LinkedHashMap而不是HashMap?

这段代码选择使用LinkedHashMap而不是HashMap，是因为LinkedHashMap维护了元素的插入顺序。在需要保留原有顺序的情况下，HashMap的自然顺序并不保证，而LinkedHashMap可以保证迭代元素时按照添加的顺序。

当我们要按照指定的新顺序（如题目所述，先放key=1的值，再按顺序放其他key）操作时，LinkedHashMap能够保持这种顺序一致性。如果使用HashMap，虽然不影响元素查找的性能，但在迭代过程中可能会得到不同的顺序。所以，在追求有序性的场景下，LinkedHashMap是一个更好的选择。

相关问题

hashMap 转linkedHashmap 排序

在 Java 中，HashMap 是一个无序的键值对集合，而 LinkedHashMap 则是一个有序的键值对集合，其中元素按照插入顺序或者访问顺序进行排序。如果你想要将 HashMap 转换为有序的 LinkedHashMap 并按照某种排序规则进行排序，可以使用以下代码：

// 创建一个 HashMap
Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("apple", 5);
hashMap.put("banana", 2);
hashMap.put("orange", 4);
hashMap.put("grape", 3);

// 将 HashMap 转换为 LinkedHashMap 并按照值排序
Map<String, Integer> sortedMap = hashMap.entrySet()
        .stream()
        .sorted(Map.Entry.comparingByValue())
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

// 打印有序的 LinkedHashMap
System.out.println(sortedMap);

这段代码将会输出以下结果：

{banana=2, grape=3, orange=4, apple=5}

这里使用了 Java 8 中的流式 API，首先通过 `entrySet()` 方法将 HashMap 转换为键值对的集合，然后使用 `sorted()` 方法对其进行排序，最后使用 `collect()` 方法将其转换为 LinkedHashMap 并按照值进行排序。

这段代码存在以下问题： 在导出到Excel中时，将所有数据都写入同一个Sheet中，如果数据量很大，可能会导致Excel文件过大或者导出失败。应该考虑将数据分成多个Sheet导出。 在合并父级相同的行时，使用了HashMap来存储合并的区域，但是HashMap并不能保证顺序，可能会导致合并后的行顺序错乱。应该使用LinkedHashMap来保证顺序。 导出时，将Excel文件写入OutputStream中，但是写入后没有关闭OutputStream。应该在写入完成后，及时关闭OutputStream。根据你这个优化下代码

好的，根据您的建议，我对代码进行了优化，以下是优化后的代码：

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
    ArrayList<Node> nodes = new ArrayList<Node>();
    Node node0 = new Node(0, "1", null);
    Node node1 = new Node(1, "2", "0");
    Node node2 = new Node(2, "3", "1");
    Node node3 = new Node(3, "4", "1");
    Node node4 = new Node(4, "5", "2");
    Node node5 = new Node(5, "6", "2");
    Node node6 = new Node(6, "7", "0");
    nodes.add(node0);
    nodes.add(node1);
    nodes.add(node2);
    nodes.add(node3);
    nodes.add(node4);
    nodes.add(node5);
    nodes.add(node6);
    OutputStream outputStream = new FileOutputStream("D:\javaTools\project\TestProject-dd\tree_data.xlsx");
    exportToExcel(nodes, outputStream, 2);
}

public static void exportToExcel(List<Node> nodeList, OutputStream outputStream, int pageSize) {
    Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
    int totalSize = nodeList.size();
    int totalPage = (totalSize % pageSize == 0) ? (totalSize / pageSize) : (totalSize / pageSize + 1);
    for (int i = 0; i < totalPage; i++) {
        Sheet sheet = workbook.createSheet("Tree Data - Page " + (i + 1));
        // 创建表头
        Row headerRow = sheet.createRow(0);
        headerRow.createCell(0).setCellValue("ID");
        headerRow.createCell(1).setCellValue("Name");
        headerRow.createCell(2).setCellValue("Parent ID");
        // 计算当前页起始位置和结束位置
        int startIndex = i * pageSize;
        int endIndex = Math.min((i + 1) * pageSize, totalSize);
        // 创建数据行
        int rowIndex = 1;
        for (int j = startIndex; j < endIndex; j++) {
            Node node = nodeList.get(j);
            Row row = sheet.createRow(rowIndex++);
            row.createCell(0).setCellValue(node.getId());
            row.createCell(1).setCellValue(node.getName());
            row.createCell(2).setCellValue(node.getParentId());
        }
        // 合并父级相同的行
        Map<String, CellRangeAddress> mergedRegions = new LinkedHashMap<>();
        for (int k = 1; k < rowIndex; k++) {
            Row row = sheet.getRow(k);
            String parentId = row.getCell(2).getStringCellValue();
            if (mergedRegions.containsKey(parentId)) {
                CellRangeAddress mergedRegion = mergedRegions.get(parentId);
                int lastRow = mergedRegion.getLastRow();
                if (lastRow == k - 1) {
                    mergedRegions.put(parentId, new CellRangeAddress(lastRow, k, 2, 2));
                } else {
                    mergedRegions.put(parentId, new CellRangeAddress(lastRow + 1, k, 2, 2));
                }
            } else {
                mergedRegions.put(parentId, new CellRangeAddress(k, k, 2, 2));
            }
        }
        for (CellRangeAddress mergedRegion : mergedRegions.values()) {
            sheet.addMergedRegion(mergedRegion);
        }
    }
    // 输出Excel
    try {
        workbook.write(outputStream);
        outputStream.flush();
        outputStream.close();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

优化后的代码实现了将数据分成多个Sheet导出，每个Sheet包含指定数量的数据行，避免了导出过大的Excel文件。同时使用LinkedHashMap来存储合并的区域，保证了合并后的行顺序不会错乱。在写入完成后，及时关闭OutputStream，避免内存泄漏。