nested_obj = OuterClass.NestedClass()

当你看到这样的Python表达式 `nested_obj = OuterClass.NestedClass()`，它通常是在创建一个名为`NestedClass` 的嵌套类实例，这个类是属于名为`OuterClass` 的外部类的一部分。这意味着`NestedClass` 类被定义在`OuterClass` 中作为内部类或者是静态成员。通过这种方式，你可以直接在`OuterClass` 对象上访问并创建`NestedClass` 的实例。

例如：

class OuterClass:
    class NestedClass:
        def __init__(self):
            print("NestedClass object created")

outer_instance = OuterClass()
nested_obj = outer_instance.NestedClass()

在这个例子中，`nested_obj` 就是一个`OuterClass.NestedClass` 类的新实例，当调用 `nested_obj` 的方法或属性时，会执行`NestedClass` 类的相关操作。

相关问题

nested_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] dask_bag = db.from_sequence(nested_list)什么意思？

这段代码是使用 Dask 库创建了一个包含嵌套列表的 Dask Bag 对象。

具体来说，`nested_list` 是一个包含三个子列表的嵌套列表，每个子列表包含两个整数。`dask_bag` 是使用 `db.from_sequence()` 方法将嵌套列表转换为 Dask Bag 对象。Dask Bag 是 Dask 中的一种数据集合类型，类似于 Python 中的列表，但是可以分布式地处理大规模数据集。

通过将嵌套列表转换为 Dask Bag 对象，我们可以使用 Dask 提供的并行计算功能对数据进行处理和分析，而不需要将整个数据集加载到内存中。例如，我们可以使用 `dask_bag.map()` 方法对每个子列表的元素进行平方运算，然后使用 `dask_bag.sum()` 方法将所有结果相加。这些计算会自动并行执行，因此可以更快地处理大规模数据集。

@Transactional(rollbackFor = Exception.class, propagation = Propagation.NESTED)

这是一个Spring框架中的@Transactional注解，用于控制事务管理。`@Transactional`用于标记需要参与事务的方法或类。这里的配置有两个关键属性：

1. `rollbackFor = Exception.class`: 如果方法运行过程中抛出了标注了`Exception.class`或其子类的异常，那么默认会触发回滚事务（Rollback）。这表示只要遇到非预期的错误情况，就会撤销本次事务的所有更改。

2. `propagation = Propagation.NESTED`: 这意味着当这个事务方法被嵌套在另一个事务中时，它将作为嵌套事务（Nested Transaction）运行。如果外部事务已经存在，那么这个方法会在该外部事务的上下文中运行；如果没有外部事务，则创建一个新的独立事务。

简单来说，这个注解使得异常处理和事务隔离更易于管理。如果希望在特定条件下控制事务的行为，还可以调整其他`Propagation`枚举值，如`REQUIRED`, `REQUIRES_NEW`, 等等。