结巴分词停用词词典代码
时间: 2024-03-12 12:41:29 浏览: 60
结巴分词是一款常用的中文分词工具,它提供了一个停用词词典,用于过滤掉一些常见但无实际意义的词语。以下是结巴分词停用词词典的代码介绍:
1. 导入结巴分词库和停用词模块:
```python
import jieba
from jieba import analyse
```
2. 加载停用词词典:
```python
jieba.analyse.set_stop_words("stopwords.txt")
```
其中,"stopwords.txt" 是一个文本文件,里面包含了需要过滤的停用词列表。
3. 使用结巴分词进行分词:
```python
text = "我爱自然语言处理"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print(" ".join(seg_list))
```
这里的 `cut_all=False` 表示采用精确模式进行分词。
4. 结果输出:
```
我 爱 自然语言 处理
```
相关问题
java结巴分词停用词
Java结巴分词是一个常用的中文分词工具,可以用于将中文文本进行切分。在使用结巴分词时,可以添加自定义的停用词来过滤掉一些常见但无实际意义的词语。
以下是一个示例代码,演示如何使用Java结巴分词并添加自定义的停用词:
```java
import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;
import com.huaban.analysis.jieba.SegToken;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JiebaDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建结巴分词对象
JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();
// 待分词的文本
String text = "我爱Java编程";
// 自定义停用词列表
List<String> stopWords = Arrays.asList("我", "编程");
// 分词结果列表
List<SegToken> segTokens = segmenter.process(text, JiebaSegmenter.SegMode.SEARCH);
// 过滤停用词
List<String> result = new ArrayList<>();
for (SegToken segToken : segTokens) {
String word = segToken.word;
if (!stopWords.contains(word)) {
result.add(word);
}
}
// 打印分词结果
System.out.println(result);
}
}
```
在上述代码中,我们首先创建了一个JiebaSegmenter对象,然后指定待分词的文本。接着,我们定义了一个自定义的停用词列表,其中包含了"我"和"编程"这两个词。然后,我们调用JiebaSegmenter的process方法对文本进行分词,并指定分词模式为SEARCH。最后,我们遍历分词结果,过滤掉停用词,并将非停用词添加到结果列表中,最终打印出分词结果。
c# 结巴分词 去停用词 代码实现
在C#中使用结巴分词进行中文分词并去除停用词的代码实现如下:
1. 首先需要安装结巴分词的NuGet包,可以在Visual Studio中通过NuGet Package Manager进行安装。
2. 引入结巴分词的命名空间:using JiebaNet.Segmenter;
3. 加载停用词表:var stopwords = new HashSet<string>(File.ReadAllLines("stopwords.txt"));
4. 对需要分词的文本进行分词:var segmenter = new JiebaSegmenter(); var segments = segmenter.Cut(text);
5. 去除停用词:segments = segments.Where(s => !stopwords.Contains(s)).ToList();
完整代码如下:
using System.IO;
using System.Linq;
using JiebaNet.Segmenter;
namespace ConsoleApp1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 加载停用词表
var stopwords = new HashSet<string>(File.ReadAllLines("stopwords.txt"));
// 需要分词的文本
var text = "这是一段需要分词的中文文本";
// 分词
var segmenter = new JiebaSegmenter();
var segments = segmenter.Cut(text);
// 去除停用词
segments = segments.Where(s => !stopwords.Contains(s)).ToList();
// 输出结果
foreach (var segment in segments)
{
Console.WriteLine(segment);
}
}
}
}
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