matlab随机森林工具箱使用

Matlab中的随机森林工具箱可以通过以下步骤使用：

1. 准备数据集：将数据集分为训练集和测试集，并将它们存储在Matlab中。

2. 创建随机森林模型：使用TreeBagger函数创建一个随机森林模型。该函数需要指定树的数量、每个树的最大深度和每个节点的最小叶子数等参数。

3. 训练模型：使用train函数训练随机森林模型。该函数需要指定训练集和随机森林模型。

4. 测试模型：使用predict函数测试随机森林模型。该函数需要指定测试集和随机森林模型。

5. 评估模型：使用confusionmat函数评估随机森林模型的性能。该函数需要指定测试集和预测结果。