datax从sqlserver同步数据到kafka中,假设sqlservser中有两亿条数据需要同步到kafka中，肯定不能通过一次同步就将所有的数据都同步过去，于是我设置了一个定时任务每隔十五秒执行一次同步任务，如何确保每次执行同步任务时从sqlserver中读取的数据与上一次同步的数据相比没有重复的，如何用java代码实现，需要修改源码的话应该怎么修改

实现从SQL Server同步数据到Kafka并确保数据不重复需要考虑以下几个步骤：

1. 在SQL Server表中添加一个增量字段，例如一个自增ID或者一个时间戳字段。这个字段用来记录每次同步任务执行时的最大值。

2. 在同步任务中，记录上一次同步任务执行时的最大增量字段值。

3. 使用Java代码连接SQL Server数据库，并编写SQL查询语句，根据上一次同步任务的最大增量字段值查询大于该值的数据。

4. 将查询到的数据发送到Kafka中。

5. 在每次同步任务执行完成后，更新记录的最大增量字段值。

下面是一个简单的示例代码，以使用JDBC连接SQL Server数据库和使用Kafka客户端库为例：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

public class DataSyncJob {
    private static final String SQL_SERVER_URL = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=your_database";
    private static final String SQL_SERVER_USERNAME = "your_username";
    private static final String SQL_SERVER_PASSWORD = "your_password";

    private static final String KAFKA_TOPIC = "your_topic";
    private static final String KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS = "localhost:9092";

    private static final String INCREMENTAL_FIELD = "id"; // 替换为你的增量字段名

    public static void main(String[] args) {
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(SQL_SERVER_URL, SQL_SERVER_USERNAME, SQL_SERVER_PASSWORD);
             Statement statement = connection.createStatement();
             KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = createKafkaProducer()) {

            // 查询上次同步任务的最大增量字段值
            int lastMaxValue = getLastMaxValueFromDB();

            // 查询大于上次最大增量字段值的数据
            String query = "SELECT * FROM your_table WHERE " + INCREMENTAL_FIELD + " > " + lastMaxValue;
            try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery(query)) {
                while (resultSet.next()) {
                    // 获取数据并发送到Kafka
                    int id = resultSet.getInt("id"); // 替换为你的字段名
                    String data = resultSet.getString("data"); // 替换为你的字段名
                    kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>(KAFKA_TOPIC, Integer.toString(id), data));
                }
            }

            // 更新最新的增量字段值
            int currentMaxValue = getCurrentMaxValueFromDB();
            updateLastMaxValueInDB(currentMaxValue);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static KafkaProducer<String, String> createKafkaProducer() {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers", KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS);
        properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        return new KafkaProducer<>(properties);
    }

    private static int getLastMaxValueFromDB() {
        // 从数据库中获取上次同步任务的最大增量字段值
        // 返回该值，如果没有记录则返回0或者一个合适的初始值
        // 例如：return 0;
    }

    private static int getCurrentMaxValueFromDB() {
        // 从数据库中获取当前的最大增量字段值
        // 返回该值
    }

    private static void updateLastMaxValueInDB(int maxValue) {
        // 更新数据库中记录的最大增量字段值
    }
}

请根据实际情况替换代码中的数据库连接信息、表名、字段名、Kafka主题和引入Kafka客户端库的方式。这只是一个简单示例，你可能需要根据自己的具体需求进行适当修改和优化。