基于MFC的灰度图像中值滤波处理

基于MFC的灰度图像中值滤波处理可以通过以下步骤实现：

1. 导入MFC库和图像处理库。
2. 加载灰度图像。
3. 创建一个与原始图像大小相同的目标图像。
4. 遍历原始图像的每个像素点。
5. 对于每个像素点，获取其周围窗口内的像素值。
6. 对窗口内的像素值进行排序。
7. 取排序后的中间值作为目标图像中对应像素点的值。
8. 将目标图像保存为新的图像文件。

下面是一个示例代码，演示了如何使用MFC进行灰度图像中值滤波处理：

#include <afxwin.h>
#include <afxcmn.h>
#include <afxdlgs.h>

void MedianFilter(CImage& srcImage, CImage& dstImage, int windowSize)
{
    int width = srcImage.GetWidth();
    int height = srcImage.GetHeight();

    for (int y = 0; y < height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < width; x++)
        {
            int sum = 0;
            int count = 0;

            for (int i = -windowSize; i <= windowSize; i++)
            {
                for (int j = -windowSize; j <= windowSize; j++)
                {
                    int nx = x + i;
                    int ny = y + j;

                    if (nx >= 0 && nx < width && ny >= 0 && ny < height)
                    {
                        sum += srcImage.GetPixelGray(nx, ny);
                        count++;
                    }
                }
            }

            int median = sum / count;
            dstImage.SetPixelGray(x, y, median);
        }
    }
}

void MedianFilterDemo()
{
    CImage srcImage;
    CImage dstImage;

    // 加载灰度图像
    srcImage.Load(_T("input.bmp"));

    // 创建目标图像
    dstImage.Create(srcImage.GetWidth(), srcImage.GetHeight(), srcImage.GetBPP());

    // 中值滤波处理
    MedianFilter(srcImage, dstImage, 1);

    // 保存目标图像
    dstImage.Save(_T("output.bmp"));
}

请注意，上述示例代码仅演示了基于MFC的灰度图像中值滤波处理的基本原理和步骤。具体实现可能需要根据实际情况进行调整和优化。