numpy读取csv

可以使用numpy中的loadtxt函数来读取csv文件。具体步骤如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 使用loadtxt函数读取csv文件

data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',', skiprows=1)

其中，filename.csv是你要读取的csv文件名，delimiter是分隔符，skiprows表示跳过的行数。

3. 打印读取的数据

print(data)

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numpy读取csv文件

可以使用numpy中的loadtxt函数来读取csv文件，例如：

import numpy as np

data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',')

其中，filename.csv是你要读取的csv文件名，delimiter是分隔符，一般为逗号。读取后的数据会被存储在一个numpy数组中。

numpy 读取csv数据

可以使用numpy中的genfromtxt函数来读取csv数据。具体步骤为：

1. 导入numpy模块，例如import numpy as np
2. 使用genfromtxt函数读取csv数据，例如data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

其中，'data.csv'是csv文件的路径，delimiter=','表示以逗号为分隔符。

如果csv文件中含有字符串等非数字类型的数据，可以使用dtype参数指定相应的数据类型，例如：

data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=[('name', 'S10'), ('age', 'i4'), ('weight', 'f8')])

这样可以按照csv文件中每一列不同的数据类型读取数据。