yolov4 ModuleNotFoundError: No module named 'utils.google_utils'

根据提供的引用内容，出现了两个模块未找到的错误：'utils.utils'和'torch.utils.tensorboard'。这意味着在您的环境中缺少这两个模块。

对于第一个错误，'utils.utils'模块未找到。这可能是因为您没有安装或导入正确的模块。您可以尝试使用以下命令安装该模块：

pip install utils

或者，如果您已经安装了该模块，但仍然出现错误，请确保您正确导入了该模块：

import utils.utils

对于第二个错误，'torch.utils.tensorboard'模块未找到。这可能是因为您没有安装或导入正确的模块。您可以尝试使用以下命令安装该模块：

pip install torch

或者，如果您已经安装了torch模块，但仍然出现错误，请确保您正确导入了该模块：

import torch.utils.tensorboard

请注意，根据您的具体情况，可能需要根据您的操作系统和Python版本进行适当的安装和导入。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'yolov5.utils.google_utils'

这个错误通常是因为缺少 yolov5 的依赖项。尝试使用以下命令安装 yolov5 所需的依赖项：

pip install -U -r requirements.txt

如果仍然出现此错误，请尝试使用以下命令从 GitHub 上克隆最新版本的 yolov5：

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

然后重新安装所需的依赖项。

ModuleNotFoundError: No module named 'utils._utils' yolov5

### 解析 YOLOv5 中 `ModuleNotFoundError: No module named 'utils._utils'` 的解决方案

当遇到此类错误时，通常是因为文件路径配置不当或是依赖库未正确安装。对于 YOLOv5 特定情况下的 `utils._utils` 模块找不到的问题，可以考虑以下几个方面来排查并解决问题。

#### 1. 验证工作目录结构
确保当前的工作空间与官方仓库保持一致非常重要。如果克隆了 GitHub 上的 YOLOv5 项目，则应确认项目的根目录下确实存在名为 `utils` 文件夹，并且该文件夹内含有 `_utils.py` 或者其他必要的 Python 脚本文件[^4]。

#### 2. 更新至最新版代码库
有时开发者会更新其开源项目中的包名或内部函数名称。因此建议先拉取最新的源码分支：

git pull origin master

这一步骤有助于同步任何潜在的变化到本地副本上。

#### 3. 安装/重装依赖项
尝试重新创建虚拟环境并按照 README.md 文档里的指示完整地设置所有必需品。特别是要注意是否遗漏了一些特定版本号的要求。可以通过执行如下命令来进行操作:

pip uninstall yolov5 -y && pip install git+https://github.com/ultralytics/yolov5.git@master

上述指令首先卸载现有的 yolo v5 包（如果有），接着再从远程 Git 库获取最新稳定版进行安装。

#### 4. 修改导入语句
考虑到某些情况下可能是由于命名空间冲突所引起的加载失败问题，在不影响程序逻辑的前提下适当调整 import 语法也可能有所帮助。比如改为显式的相对路径形式：

from .losses import compute_loss
from ..models.experimental import attempt_load

注意这里的点表示法代表不同层次级别的父级模块位置关系。