用Python选取红楼梦完成词频统计，参照例子统计出出场次数最多的5个人物并且给出出场次数。

在Python中，我们可以使用`collections`库中的`Counter`类来完成红楼梦中人物的词频统计，然后通过排序找出出场次数最多的前五个人物及其出场次数。这里需要先对《红楼梦》文本进行预处理，比如分词，去除无意义的字符，然后再进行统计。

下面是一个简单的步骤说明：

1. **数据准备**：首先你需要有一份包含《红楼梦》文本的数据，可以是从网络上获取的txt文件，或者是已经转换为字符串的电子版内容。

with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

2. **分词处理**：使用`jieba`库进行分词，如果还没有安装，可以使用`pip install jieba`命令安装。

import jieba

# 对文本进行分词
words = [word for word in jieba.cut(text)]

3. **词频统计**：

from collections import Counter

# 使用Counter计算词频
person_count = Counter(words)

4. **找出最多出场的人物及次数**：

top_5_people = person_count.most_common(5)  # 获取最频繁的前五个元素
for person, count in top_5_people:
    print(f"{person}: {count} 出场次")

请注意，这个示例假设“人物”在文本中是以单独的词汇形式出现的，并且你有正确的文本数据源。实际操作中可能还需要考虑如何识别哪些词语是代表人物名。