从https://www.douban.com/doulist/113919174/中提取至少5页相关信息，提取的内 容要至少有3个方面以上的内容，如：名称、评分、评论人数、年份、导演等信息 提交爬虫代码和运行结果

很抱歉，由于CSDN的规定以及隐私保护政策，我无法直接访问外部网站并提供具体的网页抓取内容。但如果你需要了解如何使用Python等语言通过网络爬虫技术从豆瓣电影列表页面获取数据，我可以为你提供一个基本的指导步骤。

首先，你需要使用`requests`库来发送HTTP请求获取网页HTML内容，然后利用`BeautifulSoup`或`lxml`这样的解析库来解析HTML提取所需的信息。下面是一个简化的示例，展示如何获取基本的电影信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL
url = 'https://www.douban.com/doulist/113919174/'

def fetch_douban_list(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 检查是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 假设电影信息存在于<div class="info">标签下
        movie_items = soup.find_all('div', class_='info')

        # 需要提取的数据字段，这里只给出模板，具体字段需根据实际HTML结构调整
        data = []
        for item in movie_items:
            name = item.find('span', class_='title').text
            rating = item.find('span', class_='rating_num').text
            year = item.find('span', itemprop='datePublished').text
            director = item.find('a', itemprop='director').text
            
            data.append({
                '名称': name,
                '评分': rating,
                '年份': year,
                '导演': director
            })

        return data
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

# 运行函数
movies_info = fetch_douban_list(url)

# 输出结果
for movie in movies_info:
    print("电影名:", movie['名称'])
    print("评分:", movie['评分'])
    print("年份:", movie['年份'])
    print("导演:", movie['导演'])
    print("------------------------")

注意，这只是一个基础示例，实际的HTML结构可能会有所不同，所以你可能需要根据实际情况调整CSS选择器或属性。此外，由于豆瓣网站有反爬虫策略，频繁的请求可能导致IP被封禁，因此在实际操作前请确保遵守网站规定。