restnet50 网络结构图

RestNet-50是一个深度残差网络，用于特征提取应用。它由4个Block组成，每个Block包含不同数量的Bottleneck。具体来说，第一个Block有3个Bottleneck，第二个Block有4个Bottleneck，第三个Block有6个Bottleneck，最后一个Block有3个Bottleneck。这些Bottleneck是网络的基本构建单元，它们通过残差连接将输入和输出相加，以便更好地传递梯度和学习更深层次的特征。这种残差连接的设计使得网络能够更好地解决深度网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。\[1\]\[2\]如果你对RestNet-50的网络结构图感兴趣，可以参考\[1\]中的图1和\[2\]中的描述。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ResNet-50网络理解](https://blog.csdn.net/Cheungleilei/article/details/103610799)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pytorch实现残差网络restnet50](https://blog.csdn.net/qq_53345829/article/details/124713855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [resnet-50介绍（一）](https://blog.csdn.net/qq_32867925/article/details/110516919)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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