hive自定义函数脱敏

在 Hive 中实现自定义函数进行数据脱敏的方法如下：

1. 创建一个 Java 类来定义自定义函数。例如，你可以创建一个类名为 DesensitizeUDF 的 Java 类。

   import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
   import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
   import org.apache.hadoop.io.Text;

   @Description(name = "desensitize", value = "_FUNC_(str) - Returns desensitized string",
       extended = "Example:\n" +
           "  > SELECT desensitize('John Doe') FROM table;")
   public class DesensitizeUDF extends UDF {
       public Text evaluate(final Text input) {
           if (input == null) return null;

           // 实现你的数据脱敏逻辑
           // 返回脱敏后的字符串
       }
   }

2. 将该类编译为一个 JAR 文件。

3. 将 JAR 文件添加到 Hive 的类路径中。可以通过以下方式来实现：

   ADD JAR /path/to/desensitize-udf.jar;

4. 创建一个 Hive 函数，使用刚刚编译的 JAR 文件中的类和方法。例如，你可以创建名为 desensitize 的函数：

   CREATE FUNCTION desensitize AS 'com.example.DesensitizeUDF' USING JAR 'desensitize-udf.jar';

5. 使用刚刚创建的函数来对需要脱敏的数据进行处理。例如：

   SELECT desensitize(name) FROM table;

这样，你就可以在 Hive 中使用自定义函数进行数据脱敏了。请根据你的脱敏逻辑来实现 evaluate 方法中的具体代码。