python面试题 运维
时间: 2024-03-25 15:34:16 浏览: 272
当面试运维岗位时,可能会涉及到以下一些Python面试题:
1. Python中的GIL是什么?它对多线程有什么影响?
2. 请解释一下Python中的装饰器是什么,以及如何使用它。
3. 什么是Python中的虚拟环境(virtualenv)?为什么要使用它?
4. 如何在Python中处理异常?请举例说明。
5. 请解释一下Python中的迭代器和生成器的区别。
6. 如何在Python中进行文件读写操作?
7. 请解释一下Python中的模块和包的概念,并举例说明如何导入和使用它们。
8. 请解释一下Python中的列表推导式和生成器表达式的区别。
9. 如何在Python中进行进程间通信?
10. 请解释一下Python中的垃圾回收机制是如何工作的。
相关问题
docker面试题 运维
### Docker 运维面试题
#### Docker 中 CMD, ADD 和 COPY 的区别?
CMD 是 Dockerfile 指令之一,用于设置容器启动时默认执行的命令及其参数。ADD 和 COPY 则都用来向镜像中添加文件,但两者有细微差别。ADD 提供更多功能,比如支持自动解压 tar 文件以及通过 URL 添加远程文件;而 COPY 只负责简单复制本地文件到镜像内[^2]。
#### Docker 中 Cgroups、Namespace 和 UnionFS?
Cgroups (Control Groups) 控制并限制进程组使用的资源量,如 CPU 时间、系统内存等。Namespaces 实现了 Linux 容器间的隔离特性,使得每个容器拥有独立的工作空间。UnionFS 即联合文件系统,允许不同层次的数据叠加在一起形成完整的文件视图,在 Docker 中被用来构建分层存储结构。
#### 容器的 rootfs 层是什么?
Rootfs 表示根文件系统,对于每一个容器而言都是唯一的实例。当创建一个新的容器时,会为其分配一个只读的基础镜像作为底层,并在其之上建立可写的临时层来保存运行期间产生的变动数据。这种机制确保了即使容器销毁后也不会影响原始镜像的状态。
#### Docker 支持哪些网络模式?
Docker 默认提供了四种主要类型的网络配置选项:bridge(桥接)、host(主机)、none(无)和 container(关联其他已有容器)。其中 bridge 是最常见的形式,默认情况下新启动的容器都会连接在此种模式下工作。Host 让容器共享宿主机相同的 IP 地址与端口范围;None 关闭所有的外部访问能力;Container 允许多个容器间相互通讯而不必暴露给外界。
#### Docker 使用什么存储引擎?
早期版本采用 AUFS 作为其默认存储驱动程序,不过现在已转向更广泛的兼容性方案——overlay2 成为了官方推荐的选择。Overlay2 构建于 overlay 文件系统的顶部,具有更好的性能表现及稳定性特点。此外还有 device mapper、btrfs 等可供选用依据具体环境需求决定最佳实践方式。
#### Docker 与 KVM 的差异在哪里?
KVM (Kernel-based Virtual Machine) 是一种典型的硬件级虚拟化解决方案,能够在裸金属服务器上直接安装操作系统副本模拟出多个独立运作的操作系统实体。相比之下,Docker 更倾向于轻量化容器技术路线,专注于应用程序层面而非整个操作系统的抽象封装。这意味着前者消耗更多的计算资源却也带来了更高的安全性和灵活性,后者则强调快速部署微服务架构下的单体应用组件[^4]。
```python
# Python 示例代码展示如何使用 docker-py 库管理 Docker 容器
import docker
client = docker.from_env()
containers_list = client.containers.list()
for container in containers_list:
print(container.name)
```
运维python面试题
运维Python面试时可能会涉及到一些技术点,因为Python在自动化运维、脚本编写和监控系统方面非常常见。常见的面试问题可能包括:
1. Python基础知识:了解应聘者对Python语言的理解程度,如语法、数据结构、异常处理等。
- 示例问题:解释一下Python中的列表推导式是什么?
2. 常用Python库应用:提问关于Docker、Ansible、Puppeteer等用于系统管理和配置管理的Python库知识。
- 你能用Python做哪些基础的服务器管理任务?
3. 文件和目录操作:询问如何使用os模块处理文件和目录,比如遍历目录、读写文件权限控制等。
- 如何使用shutil模块实现文件复制和删除?
4. 网络编程:Python的socket库或者requests库的相关应用。
- 描述一下如何使用Python发送HTTP请求并解析响应。
5. 配置管理工具:例如Ansible playbook的简单实现。
- 举个例子,如何使用Python在Ansible中编写简单的playbook?
6. 日志处理:loguru、logging等库的应用。
- 如何使用Python读取和分析日志文件?
7. 性能优化:讨论如何使用cProfile或timeit进行性能测试,以及如何避免常见的性能瓶颈。
- 如何通过Python实现一个高效的任务调度方案?
8. 监控和报警系统:Prometheus、Grafana的集成和基本原理。
- 如何使用Python实现简单服务状态检查并发送告警?
阅读全文