图像分割技术简要概括

图像分割是指将一张图像划分成多个不同的区域，每个区域内具有相似的特征。常见的图像分割技术包括：
1. 基于阈值的分割方法：根据像素点灰度值的大小关系，将图像划分成不同的区域。
2. 基于边缘的分割方法：通过检测图像中的边缘来实现分割。
3. 基于区域的分割方法：先将图像分成若干个区域，再合并相似的区域，直到满足某个条件为止。
4. 基于聚类的分割方法：将图像中像素点作为数据点，通过聚类算法实现图像分割。
5. 基于深度学习的分割方法：利用深度卷积神经网络实现图像语义分割，常用的模型有U-Net、FCN等。