semi-partial R2

Semi-partial R^2，也称为部分R^2，是在统计分析中用于评估多元回归模型中每个自变量对因变量变异性的贡献的一个指标。它类似于传统的R^2（决定系数），但是当模型包含交互项时，R^2可能会被高估，因为它考虑了所有变量间的共同影响。而Semi-partial R^2则针对单个自变量进行了调整，去除了其他自变量的影响，因此能更准确地衡量单个自变量独立解释因变量变异性的能力。

在计算上，Semi-partial R^2会考虑到剩余的误差（即模型未解释的部分）以及该自变量本身的贡献，这使得它在复杂的模型设置中更具可靠性。通常，如果你想要了解单一变量单独作用于因变量的程度，而不是它们之间的相互作用，Semi-partial R^2就是一个有用的工具。