Stable-Diffusion 部署

### Stable-Diffusion 模型部署教程和最佳实践

#### 部署环境准备
为了顺利部署Stable-Diffusion模型，需先准备好相应的开发环境。推荐使用Linux操作系统作为基础平台[^1]。

#### 获取项目源码
通过Git命令获取`stable-diffusion-webui`项目的最新版本：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

对于特定版本如`stable-diffusion-3-medium-diffusers`，可以从指定仓库拉取代码并解压至工作目录内[^2]:

git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-3-medium-diffusers.git ~/autodl-tmp/stable-diffusion-3-medium

#### 安装依赖库
进入克隆下来的项目文件夹执行Python包管理工具pip来安装所需的第三方库：

cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements.txt

针对某些特殊组件比如ControlNet插件，则需要单独处理其对应的权重文件下载与配置路径设置[^4]:

import os
os.makedirs('extensions/sd-webui-controlnet/models', exist_ok=True)
# 下载链接中的.pth文件保存到上述创建好的models子目录里

#### 启动服务端口监听
完成以上准备工作之后，在终端输入启动指令即可让程序在线程中持续运行等待HTTP请求接入：

python webui.py --listen --port=7860

如果遇到任何错误提示关于无法加载分词器的情况，请参照官方文档或社区论坛寻找解决方案[^5].