在Python中如何安装并使用Colorspacious库进行颜色空间的转换和计算？请结合官方资源提供示例。

Colorspacious库是Python中用于颜色空间转换和计算的强大工具。要安装Colorspacious库，你可以通过Python的包管理工具pip来完成。首先确保你的系统中已安装了pip，然后打开命令行工具并输入以下命令来安装Colorspacious库：\n\n```bash\npip install colorspacious\n```\n\n安装完成后，你可以开始使用Colorspacious进行颜色空间的转换和计算。Colorspacious库支持多种颜色空间的转换，包括但不限于sRGB、CIELAB、HunterLab等。以下是一个简单的示例代码，展示如何将一个颜色从sRGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间，并计算两个颜色之间的距离：\n\n```python\nimport colorspacious\n\n# 定义一个sRGB颜色\nsrgb_color = [0.5, 0.25, 0.75]\n\n# 将sRGB颜色转换到CIELAB颜色空间\ncie_color = colorspacious.cspace_convert(srgb_color, 'sRGB1', 'CIELAB')\n\nprint(

参考资源链接：[Python颜色空间处理库colorspacious-1.1.1发布](https://wenku.csdn.net/doc/43k1iwqxpp?spm=1055.2569.3001.10343)