基于深度学习对颈部淋巴结超声图像分类的文献

以下是一些基于深度学习方法对颈部淋巴结超声图像进行分类的相关文献：

1. "Deep Learning-Based Classification of Neck Lymph Nodes in Ultrasound Images" - 该文献提出了一种基于深度学习的方法来对颈部淋巴结超声图像进行分类。使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和分类，取得了良好的分类性能。

2. "Automatic Classification of Neck Lymph Nodes from Ultrasound Images using Deep Learning" - 该研究使用深度学习方法自动分类颈部淋巴结超声图像。作者采用了卷积神经网络和迁移学习的技术，取得了较高的分类准确率。

3. "Deep Learning-Based Classification of Neck Lymph Nodes in Ultrasound Images with Multiple Features Fusion" - 该论文提出了一种基于深度学习的方法来对颈部淋巴结超声图像进行分类。通过将多个特征进行融合，如形状、纹理等，提高了分类性能。

4. "Classification of Cervical Lymph Nodes in Ultrasound Images using Convolutional Neural Networks" - 该研究使用卷积神经网络对颈部淋巴结超声图像进行分类。作者采用了多个卷积层和全连接层构建了一个端到端的深度学习模型，并取得了较好的分类结果。

这些文献提供了关于基于深度学习方法对颈部淋巴结超声图像分类的研究成果和方法，可以作为参考来深入了解该领域的研究进展。请注意，具体的文献内容可能需要进一步查阅以获取更详细的信息。