qt 调用extern"C"

在Qt中调用extern "C"函数，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，包含对应的C语言头文件，例如：

extern "C" {
#include "your_c_header.h"
}

2. 在Qt的代码中使用extern "C"关键字声明对应的C语言函数，例如：

extern "C" {
    void your_c_function();
}

3. 在需要调用C函数的地方，直接使用该函数即可：

your_c_function();

这样就可以在Qt项目中调用extern "C"修饰的C函数了。注意，extern "C"用于告诉编译器按照C语言的方式进行函数调用，以避免C++的名称修饰导致的链接错误。

相关问题

qt使用extern "C"编程

在C++中，extern "C"用于指定函数按照C语言的方式进行编译和链接，这样可以保证C++代码和C代码之间的互操作性。在Qt中，如果需要在C++代码中调用C语言编写的函数，就需要使用extern "C"来声明这些函数。

例如，假设有一个C语言编写的函数foo，其声明如下：

int foo(int a, int b);

在C++代码中调用该函数时，需要使用extern "C"来声明该函数：

extern "C" {
    int foo(int a, int b);
}

这样就可以在C++代码中调用foo函数了。

qt调用python

### 调用Python代码的方式

为了实现Qt应用中调用Python脚本的需求，通常有几种不同的方式可以选择。一种常见做法是利用进程间通信机制(IPC)，即通过启动外部Python解释器执行特定命令或脚本文件，并捕获其输出结果[^1]。

另一种更为集成的方法涉及使用嵌入式Python支持特性，在Qt应用程序内部直接运行Python解释器环境。这允许更紧密地结合两者功能，而无需依赖额外的子进程管理逻辑[^2]。

对于具体实施细节而言：

- 如果采用IPC方案，则可以在Qt C++部分借助`QProcess`类来发起对外部程序（如Python可执行文件）的调用请求；

- 若倾向于内嵌模式，则需关注PySide6所提供的相关接口文档说明以及官方示例项目作为参考依据；

下面给出基于这两种思路的具体实践案例供参考：

#### 使用 `QProcess`

当选择这种方式时，可以通过如下所示的简化版伪代码片段展示基本流程：

#include <QCoreApplication>
#include <QProcess>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    QString program = "python3";
    QStringList arguments;
    arguments << "-c" << "'import sys; print(sys.version)'";

    QProcess process;
    process.start(program, arguments);
    if (!process.waitForStarted())
        return 1;

    if (!process.waitForFinished())
        return 2;

    qDebug() << process.readAllStandardOutput();

    return a.exec();
}

这段代码展示了如何设置并启动一个新的Python解释器实例去执行简单的版本打印语句。

#### 嵌入 Python 解释器

针对希望更加深入整合的情况，这里提供了一个简化的例子用于演示怎样初始化Python API并在其中定义函数之后立即调用之：

// 初始化前记得链接必要的库比如 `-lpython3.8`
extern "C"
{
#include <Python.h>
}

...

PyObject* pName, *pModule, *pDict, *pFunc;
if (PyImport_AppendInittab("sys", NULL) == -1){
    fprintf(stderr, "Error: could not extend inbuilt module table\n");
    return 1;
}

Py_Initialize(); // 启动Python解析器

pName = PyUnicode_DecodeFSDefault("test"); // 加载模块名为 test 的py源码
pModule = PyImport_Import(pName);          // 导入该模块到当前上下文中
Py_DECREF(pName);

if (pModule != nullptr){                   // 检查导入是否成功完成
    pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule,"hello_world"); // 获取 hello_world 函数指针
    ...
} else {
    PyErr_Print();
    fprintf(stderr, "Failed to load \"%s\"\n", "test");
    Py_XDECREF(pFunc);
    Py📐⚗📐
📐⚗📐
📐⚗📐
Clear py_module and other resources.
    Py_Finalize();
    return 1;
}

...
// 执行完毕后清理资源释放内存空间
Py_Finalize();
return 0;

上述代码段体现了较为底层的操作过程，实际开发过程中建议优先考虑更高层次封装好的工具集，例如前面提到过的PySide6框架下的解决方案。