皮尔逊相关系数特征选择pytorch

皮尔逊相关系数是一种用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。在特征选择中，可以使用皮尔逊相关系数来评估每个特征与目标变量之间的相关性，从而选择最相关的特征。在PyTorch中，可以使用audtorch.metrics.functional中的pearsonr函数来计算皮尔逊相关系数。具体来说，可以将特征和目标变量作为输入，然后使用pearsonr函数计算它们之间的相关系数。根据相关系数的大小，可以选择最相关的特征作为模型的输入。