opencv进阶图像处理python

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它可以用于处理图像和视频数据。在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行图像处理和计算机视觉任务。下面是一些OpenCV进阶图像处理的内容：

1. 二值化操作：将图像转换为黑白二值图像，可以使用全局二值化和自适应二值化两种方法。全局二值化是将整个图像转换为黑白二值图像，而自适应二值化则是根据图像的局部特征来进行二值化操作。

2. 自适应阈值：自适应阈值是一种根据图像局部特征来确定阈值的方法。在OpenCV中，我们可以使用cv2.adaptiveThreshold()函数来进行自适应阈值处理。

3. 不同的阈值类型：在OpenCV中，有两种不同的阈值类型，分别是cv2.THRESH_BINARY和cv2.THRESH_BINARY_INV。前者将大于阈值的像素值设为最大值，小于阈值的像素值设为0，后者则是将小于阈值的像素值设为最大值，大于阈值的像素值设为0。