LSTM长短时记忆网络
时间: 2023-11-17 12:01:56 浏览: 138
本文使用了基于长短期记忆网络(LSTM)
5星 · 资源好评率100%
LSTM是一种循环神经网络(RNN)的变体,它可以有效地解决原始RNN的短时记忆问题。LSTM通过引入三个门控单元(input gate、forget gate、output gate)和一个记忆单元(memory cell)来实现长期依赖信息的学习和记忆。其中,input gate用于控制新输入信息的更新,forget gate用于控制旧信息的遗忘,output gate用于控制输出信息的选择。LSTM的记忆单元可以在不同的时间步长中保留和传递信息,从而使得LSTM可以学习和记忆长期依赖的信息,因此在语音识别、图片描述、自然语言处理等领域中得到了广泛的应用。
阅读全文