IRGAN的pytorch实现

很抱歉，我没有找到关于IRGAN在PyTorch中的具体实现的引用内容。IRGAN是一种生成对抗网络（GAN）的变种，用于推荐系统中的广告排序问题。它结合了生成模型和判别模型，并使用循环一致性损失来约束生成器生成的样本与原始样本之间的一致性。如果您对IRGAN在PyTorch中的实现感兴趣，我建议您查阅相关的研究论文或搜索开源代码库，以获取更详细的信息和实现示例。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【PyTorch实战】生成对抗网络GAN：生成动漫人物头像](https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article/details/125426171)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [GAN系列基础知识](https://blog.csdn.net/taoqick/article/details/128994668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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